|摘要 |

颠覆性创新正在改变全球各行各业，重塑商业模式，挑战既定规范。本文献综述分析了全球研究趋势，重点关注技术、医疗保健、移动性、可持续发展、教育和消费者服务等行业。人工智能、自动化、可再生能源和数字平台等领域的创新正在推动变革，其采用和影响也存在地区差异。在方法上，研究采用了定性和定量两种方法，利用案例研究和数据驱动模型来评估市场动态和组织战略。主要挑战包括概念模糊、部门分散以及社会经济影响（如工作岗位转移）。综述强调了跨学科和国际比较研究的必要性，并强调了未来研究中的伦理和可持续性考虑因素。这项工作为在全球背景下推进对颠覆性创新的理论和实践理解奠定了重要基础。

|关键词|

颠覆性创新；全球研究趋势；区域分析；技术颠覆；产业转型

| Abstract |

Disruptive innovation is transforming industries globally，reshaping business models and challenging established norms. This literature review analyzes global research trends，focusing on sectors such as technology，healthcare，mobility，sustainability，education，and consumer services. Innovations in AI，automation，renewable energy，and digital platforms are driving change，with regional variations in adoption and impact. Methodologically，studies employ both qualitative and quantitative approaches，using case studies and data-driven models to assess market dynamics and organizational strategies. Key challenges include conceptual ambiguity，sectoral fragmentation，and socio-economic implications such as job displacement. The review highlights the need for cross-disciplinary and comparative international studies，emphasizing ethical and sustainability considerations in future research. This work provides a critical foundation for advancing the theoretical and practical understanding of disruptive innovation in a global context.

| Keywords |

Disruptive innovation；Global research trends；Regional analysis；Technological disruption；Industry transformation

1.背景

Clayton Christensen在 20 世纪 90 年代中期提出了破坏性创新（Disruptive Innovation）的概念，描述了规模较小、资源有限的公司如何成功挑战老牌企业（Christensen et al.，2018; Schmidt and van der Sijde，2022）。最初，颠覆性创新提供的产品或技术虽然不如在位企业的产品或技术先进，但却更便宜或更易于使用。随着时间的推移，这些创新会不断改进，以满足主流客户的需求，往往会超越现有企业的产品。与针对现有客户改进现有产品的持续性创新不同，颠覆性创新通常出现在利基市场，针对被忽视或服务不足的消费者（Aryani et al.，2024； King and Baatartogtokh， 2015）。随着创新的发展，这些创新最终会通过向高端市场发展，取代行业中的现有企业。Christensen的理论解释了最初更简单或更容易获得的创新如何最终重塑整个市场，为寻求挑战现有企业的企业家和旨在驾驭快速变化的竞争格局的老牌企业提供了宝贵的见解，并成为理解不同行业和地理区域的技术和商业模式转变的重要框架（Münter， 2021; Witschel et al.， 2019）。

从 1995 年到 2024 年，颠覆性创新理论革命的演变可分为六个关键时期。每个时期都标志着学术界对这一现象的理解取得了重大进展。在 1995 年至 1997 年的导入期，Christensen的开创性著作暴露了老牌企业战略思维中的一个重要盲点。由于专注于对现有客户的持续创新，企业很容易受到针对被忽视的细分市场或非消费者的颠覆性进入者的影响。这一观点对竞争优势的普遍概念提出了挑战（Christensen， 2015）；在早期扩张期（1997—2004年），该理论在不同行业的应用显示出其广泛的解释力，但也暴露出其局限性。批评者认为它过分简化了复杂的市场动态，有可能成为任何创新的万能术语（Christensen et.al.，2013）；在制度化时期（2004—2007年）Govindarajan和 Kopalle的工作带来了所需的严谨性，使颠覆性创新具有可操作性，并将其与激进创新区分开来。这一时期巩固了该理论的学术地位，但也存在脱离实际应用的风险（Govindarajan and Kopalle， 2006）；随后，该理论进入第四阶段，即混合与技术整合期（2007—2013 年），以适应不断加速的技术变革，尤其是数字空间的技术变革。混合颠覆的概念承认，创新可以同时具有持续性和颠覆性，对原有的二元框架提出了挑战（Christensen and Raynor， 2013）；第五个阶段是应用和多样化（2013~2016年），重点转向了解潜在的客户需求，超越了以技术为中心的观点。这拓宽了理论的适用性，但也有可能淡化其核心原则（Christensen et al.， 2016）。最后一个时期被称为数字化转型和全球扩张期（2016—2024 年），这一时期要解决的是数字化平台和网络效应的复杂性问题，因为它们会放大破坏性潜力（Iansiti and Lakhani， 2020; Kraus et al.，2023; Wu et al.，2024）。将其应用于新兴市场突出了在评估颠覆性潜力时考虑文化和经济背景的必要性。

在数字化转型时代，技术进步的快速发展、数字化转型和不断变化的消费者期望的驱动，各行各业的颠覆性创新变得越来越重要。人工智能（AI）、区块链、自动化和物联网（IoT）等技术加速了这种颠覆，使商业模式得以挑战并重新定义传统市场结构（Hemamalini et al.，2024; Sharma et al.， 2021）。一个典型的例子是 OpenAI，它的 ChatGPT 和 DALL-E2 等工具代表了颠覆性创新，有可能对多个行业产生影响，其规模甚至超过Christensen的预期。虽然人工智能本身并不新鲜，但 OpenAI 的技术使创意写作、艺术和计算机编程等能力的获取变得更加平民化，让更多人能够以更低的成本获得这些能力。这凸显了数字时代颠覆性创新的变革力量，并产生了全球性影响（Hendriksen，2023; McCausland，2023）。初创企业和新进入市场的企业利用灵活的战略和尖端技术，正在抓住机遇，创造前所未有的价值，其速度往往超过适应速度较慢的老牌企业。然而，颠覆性创新不仅仅是技术进步，它从根本上重塑了全球范围内各行业的运作方式。数字化工具大大降低了进入壁垒，使规模更小、更敏感的竞争者能够挑战长期以来被视为稳定行业的主导企业。数字化转型与全球市场动态的融合，强调了颠覆性创新作为经济增长和行业演变的主要驱动力，其复杂性和重要性与日俱增。当今的企业必须快速适应，否则就有可能在这个瞬息万变的环境中被抛在后面。

颠覆性创新研究在各行各业都取得了长足进步。然而，该领域的一个显著局限是各行业的关注点分布不均，缺乏对研究趋势的全面的全球视角。不同行业面临着独特的挑战、机遇和障碍，值得进一步研究。为了弥补这一不足，本研究采用了系统文献综述的方法来分析和综合现有研究，选取了2014年至2024年全球颠覆性创新的文章，并特别强调了数字化转型和国际扩张的背景下。本研究旨在确定不同行业在颠覆性创新方面的研究进展和行业趋势。主要发现包括：区块链技术的跨行业适用性，尤其是在海事、旅游和会计领域；航空和城市交通领域的范式转变，飞行汽车等创新概念成为城市交通领域的潜在颠覆者；包括酒店、制造、零售和金融服务，教育在内的多个行业普遍实现数字化转型，推动运营模式和客户体验发生重大变化； 医疗保健领域的颠覆性数字创新激增，尤其是在 2020 年后，这可能受到全球健康挑战的影响；能源安全成为创新的焦点，人们越来越关注由颠覆性技术驱动的可持续安全解决方案。

随着颠覆性创新不断重塑全球市场和行业，企业、决策者和研究人员必须紧跟这些趋势。本文旨在全面概述各行各业颠覆性创新的现状，突出未来研究和实际应用的关键挑战和机遇。未来的研究应侧重于开发更细致的框架，以理解特定行业背景下的颠覆性创新，并探索颠覆性创新与其他新兴趋势的交叉点，如可持续性、数据隐私和地缘政治变化。在日益复杂和相互关联的全球经济中，通过不断完善我们对颠覆性创新的理解，我们可以更好地利用其潜力，推动积极变革，为各行业和社会创造价值。

2.研究方法

本研究使用 Scopus 数据库进行系统的文献综述，选择 Scopus 数据库是因为它全面覆盖了各学科的同行评审文献。最初的搜索字符串如下： [TITLE-ABS（“disruptive innovation”）] 和（出版年份 > 2013）和（“趋势 ” “研究趋势 ” “新兴趋势”）和（“全球 ” “国际 ” “全世界”）和（“方法 ” “案例研究 ” “定量 ” “定性”）。这一查询产生了 405 项初步结果。为了完善搜索，我们使用了额外的过滤器，将主题领域限制为 “商业、管理和会计 ”和 “社会科学”，并将文档类型限制为 “期刊 ”中的 “英文”“最终 ”版本和 “所有开放获取 ”的 “文章”。这一改进过程将样本减少到 74 篇论文。随后，进行了人工筛选，并对每篇文章进行了仔细审查，以确保其相关性和与研究目标的一致性。通过这一过程，最终确定了在 2014 年至 2024 年期间发表的 63 篇文章，这些文章都是关于各种背景下的颠覆性创新研究。

图 1 2014—2024 年出版地区数量

为了全面概述所选文献，我们分析了这些文章及其来源期刊的地区分布情况如图1所示。这项分析揭示了颠覆性创新研究的地域分布，突出了为该领域做出贡献的主要地区。此外，我们还确定了发表该主题研究文章的主要期刊如表1所示，从而深入了解了最积极开展颠覆式创新讨论的学术机构。这些信息对于了解全球破坏性创新研究的格局以及该领域最有影响力的出版渠道具有重要的参考价值。

表 1 2014—2024 年出版期刊

3.全球颠覆性创新研究进展

我们的分析发现了五大核心驱动力正在全球范围内重塑各个行业：数字创新、医疗健康变革、交通运输、可持续发展努力和消费服务转型。由人工智能、区块链和云计算推动的数字创新正在彻底变革金融、零售和媒体行业。医疗健康领域正通过个性化医疗、远程医疗和基因组学发生深刻变革。交通运输行业迅速发展，电动汽车、自动驾驶和城市空中出行成为新趋势。可持续发展努力正在推动能源、城市基础设施和建筑领域的重大变革。同时，消费服务行业，包括教育和旅游，正在适应数字平台和不断变化的消费者行为模式。该框架提供了一个全面且易于理解的视角，揭示了推动未来行业转型的趋势，帮助相关方识别跨行业的模式以及潜在的战略投资或适应领域。

3.1技术与数字创新

在数字创新的推动下，全球产业格局正在经历一场深刻变革。这股以区块链、人工智能（AI）、云计算和电子商务等技术融合为特征的颠覆性力量，正在重塑传统商业模式，创造新的价值创造模式。正如Mansoori and Bakri （2023）所指出的，金融业处于这场革命的前沿，数字银行和区块链技术从根本上改变了金融服务的交付和消费方式。

这种数字颠覆的涟漪效应远远超出了金融业，渗透到音乐、物流和法律等多个行业。例如，在音乐行业，Urbinati 等人（2019 年）强调了数字平台和电子商务不仅改变了分销模式，还实现了内容创作的民主化，使独立艺术家无需传统中介就能接触到全球受众。这种转变对行业的动力和收入模式产生了深远影响，迫使老牌企业做出调整，否则就有可能被淘汰。

物流业是一个长期以来由有形资产和人工流程定义的行业，正在经历自己的数字化复兴。Rathore 等人（2022 年）描述了通过数字工具优化供应链如何创造出前所未有的效率。实时跟踪、预测性维护和人工智能驱动的路线优化不仅仅是渐进式的改进，而是对全球货物运输方式的根本性重新构想。从减少碳足迹到能够抵御全球干扰的更具弹性的供应链，其实际影响是深远的。

法律界通常被认为是抵制变革的，但在数字化转型的风潮中也不能独善其身。Hongdao等人（2019）探讨了法律科技和基于区块链的智能合约如何使常规任务自动化，并提高法律流程的透明度和效率。这种演变挑战了传统的计费小时模式，为诉诸司法开辟了新的可能性，有可能以以前无法想象的方式实现法律服务的民主化。

在这些特定行业变革的交汇点上，是数字时代更广泛的创业概念。Kraus 等人（2023 年）和 Guo 等人（2019 年）强调了创业导向（EO）和数字化战略在这种新格局中的关键作用。数字化领域降低了新企业的准入门槛，实现了快速原型设计、迭代开发和数据驱动决策。然而，这也加剧了竞争，使创新和适应能力比以往任何时候都更加重要。

媒体和广播行业提供了一个令人信服的数字颠覆案例研究。正如 Amri 等人（2022 年）以及 Kristensen 和 Solvoll（2019 年）所观察到的，人工智能驱动的广播和数字媒体平台正在重新定义内容创作、分发和消费。从传统广播向点播、个性化内容交付的转变对广告模式、内容战略和受众参与产生了深远影响。广播公司和内容创作者现在必须驾驭这样一种格局：数据分析驱动决策，成功与否以点击量、浏览量和分享量而不是传统的收视率来衡量。

3.2医疗保健和生命科学

在技术快速进步和患者期望转变的推动下，医疗保健和生命科学领域正在经历一场深刻的变革。远程医疗、人工智能（AI）、基因组学和数字健康平台等关键创新处于这场革命的前沿。这些技术不仅加强了现有的实践，还从根本上重塑了患者护理、医学教育和科学研究的格局。

在医疗保健行业，数字技术的整合正在创造新的医疗服务和患者参与模式。Bamel 等人（2023 年）强调了远程医疗平台是如何成为现代医疗保健系统不可或缺的一部分，不受地域限制地提供前所未有的医疗专业知识。这一转变在全球卫生危机之后尤为明显，加速了远程医疗解决方案的采用。与此同时，人工智能在诊断领域也取得了重大进展，机器学习算法在解读医学影像和识别潜在健康问题方面表现出了非凡的准确性。这些进步具有深远的实际意义，有望带来更及时的干预、降低医疗成本和改善患者预后。此外，Miles（2020）分析了烟草行业如何转向电子烟和喷雾产品，以应对不断变化的法规和公众健康问题。尽管存在争议，但这一转变代表了烟草业试图减少危害，适应社会对可持续发展和健康不断变化的期望。

哈塞尔巴赫（Hasselbalch，2016 年）探讨的个性化医疗概念代表了医疗创新的另一个前沿领域。通过利用基因组数据和先进的分析技术，医疗服务提供者可以根据患者的基因特征量身定制治疗方案，从而提高疗效并减少不良反应。这种方法与传统的 “一刀切 ”医疗模式大相径庭，为更有效地治疗癌症和遗传性疾病等复杂病症带来了希望。

这些创新的连锁反应延伸到了医学教育领域。Lin 等人（2022 年）讨论了人工智能和数字平台如何彻底改变医疗专业人员的培训方式。人工智能驱动的教育工具可以适应个人的学习风格，提供实时反馈，并模拟复杂的医疗场景，提供以前无法实现的体验式学习。在线培训平台实现了医学知识获取的民主化，让全世界的医疗保健专业人员都能跟上各自领域的最新发展。医学教育的数字化转型对医学专业知识的全球分布和服务不足地区的医疗服务质量有着深远的影响。

在生命科学领域，基因组学、生物技术和数字医疗的融合为医学研究和药物开发开辟了新的领域。Ghazinoory 等人（2023 年）探讨了基因检测和生物技术创新如何加快科学发现的步伐。对基因数据进行快速测序和分析的能力彻底改变了我们对分子水平疾病的认识，为更有针对性的治疗和预防策略铺平了道路。在这种情况下，人工智能算法被证明是无价之宝，它能够通过庞大的数据集筛选出潜在的候选药物并预测其疗效，从而大大简化了药物发现过程。

3.3交通与运输

在技术进步、消费者偏好转变以及对可持续解决方案的迫切需求的推动下，交通和运输行业正在经历一场深刻的变革。这一演变跨越了汽车、航空和城市交通等多个子行业，如表2所示，每个行业都经历着各自独特的创新和挑战。

在汽车行业，电动汽车（EV）技术、自动驾驶能力和数字平台的融合正在彻底改变人类对个人交通的看法。Koroth 等人（2019 年）强调了电动汽车的快速发展，它不仅解决了环境问题，还重塑了整个汽车价值链。向电动汽车的转变需要新的制造工艺、供应链和基础设施，这对老牌汽车制造商和新进入者来说既是挑战也是机遇。与此同时，正如纽曼（2020 年）所探讨的，自动驾驶技术的发展有望从根本上改变人类与汽车之间的关系。自动驾驶汽车的潜在影响远远超出了个人便利的范畴，涉及道路安全、城市规划，甚至交通相关领域的工作性质等问题。

移动即服务（MaaS）的概念正在成为各种交通模式的统一范式。Vaskelainen 等人（2022 年）研究了数字平台如何将从共享乘车到公共交通等不同的交通方式整合为无缝的按需服务。这种向 MaaS 的转变不仅仅是一种技术演进，还代表了对城市交通的根本性重新构想，对传统的车辆所有权和公共交通概念提出了挑战。

在航空领域，创新正朝着多个方向发展。阿尔伯斯等人（2020 年）讨论了城市空中交通概念的出现，包括 “飞行汽车 ”和电动垂直起降（eVTOL）车辆。这些技术有望通过利用城市空间的第三维度来缓解城市拥堵，并有可能彻底改变短途旅行和物流。

与此同时，航空业也在努力寻找更具可持续性和成本效益的模式。Pons、Prats 等人（2022 年）探讨了可持续航空领域的创新，包括电动飞机的开发和替代燃料的使用。这些进步对于解决航空旅行对环境的影响至关重要，而面对气候变化，航空旅行对环境的影响日益受到关注。对可持续发展的推动也在推动飞机设计和运营效率方面的创新，并可能对其他交通领域产生溢出效应。

城市和公共交通系统也未能幸免于这股创新浪潮。以 Uber 等公司为代表的共享出行平台的兴起已经颠覆了传统的出租车服务，并对公共交通规划产生了越来越大的影响。Skok 和 Baker（2019 年）研究了这些数字平台如何重塑城市交通模式并挑战现有监管框架。正如 Papadakis 和 Kopanaki（2022 年）所讨论的，智能城市基础设施的整合正在进一步提高公共交通系统的效率和用户体验。实时数据分析、物联网传感器和移动应用使公交服务响应更迅速、更以用户为中心。

Wasiaturrahma 等人（2024 年）探讨了区块链技术在交通领域的应用，为提高各种交通服务的安全性、透明度和效率提供了前景广阔的解决方案。从 MaaS 平台的安全支付系统到汽车行业的透明供应链管理，区块链都有可能解决该行业面临的一些关键挑战。

表2 交通运输概述

3.4可持续性与基础设施

可持续发展的当务之急正在推动各行各业发生深刻变革，尤其是能源、城市基础设施、政府服务和建筑业。如表3所示，这些变革不仅仅是渐进式的改进，而是从根本上重新构想我们如何为世界提供能源、建设城市以及与环境互动。

表3 可持续和基础设施概述

在能源领域，向可再生能源过渡的势头空前强劲。Jiang 和 Liu（2023 年）强调了太阳能和风能技术的快速发展，这些技术与传统化石燃料相比越来越具有竞争力。这种转变不仅仅是能源的替代，而是对整个能源系统性重塑。智能电网和基于区块链的能源交易平台的出现，使能源生产和分配民主化，实现了点对点能源交易和更高效的电网管理。这些创新对提高能源安全和复原力至关重要，尤其是在气候变化和地缘政治不确定的情况下。

在可持续性和气候适应性的双重驱动下，城市基础设施也在经历着一场革命。Köster 等人（2023 年）探讨了雨水管理的创新方法，这是一个关键问题，因为气候变化加剧了许多地区的降水模式。这些解决方案通常采用绿色基础设施，将自然系统与工程解决方案相结合，以创造更具弹性和更宜居的城市环境。与此同时，Schimpf 等人（2024 年）研究了绿色建筑标准的演变，这些标准正在推动建筑行业采用更具可持续性的做法和材料。这些标准不仅要减少对环境的影响，还要为人们创造更健康、更高效的生活和工作空间。

Molina、Morales等人（2023 年）所讨论的智慧城市概念代表了城市规划中可持续发展与数字创新的融合。通过利用数据分析、物联网（IoT）技术和人工智能，城市在优化资源利用的同时，也能更好地满足居民的需求。从减少拥堵和排放的智能交通管理系统，到最大限度减少渗漏和浪费的智能供水网络，这些技术正在使城市基础设施变得更加高效和可持续。

政府在推动和促进这些可持续转型方面发挥着至关重要的作用。Kivimaa 和 Rogge（2022 年）分析了政策工具和治理结构如何演变以支持可持续性创新。正如 Said 和 Adham（2016 年）所探讨的，公共服务的数字化转型正在提高政府的效率和透明度。从在线许可证申请到参与式预算编制平台，移动和数字技术正在彻底改变公民与公共服务的互动方式。Lincaru 等人（2018 年）进一步强调了这些数字创新是如何实现更加数据驱动的决策，使政府能够更有效地应对复杂的可持续发展挑战。

建筑业历来被视为造成环境恶化的主要因素，但在一些可持续发展创新方面却走在了前列。Bergmann 等人（2020 年）讨论了三维打印在建筑业中的潜力，它有望减少浪费、降低成本，并实现更复杂、更高效的设计。Neligan 等人（2023 年）探讨了绿色材料的开发，这些材料可以在建筑的整个生命周期中固碳并减少对环境的影响。Engelseth 等人（2021 年）研究了数字孪生技术的概念，该技术能够提高建筑运营和维护的效率，优化能源使用并延长基础设施的使用寿命。

在食品和农业领域，Ludwig 等人（2022 年）强调了初创企业和创新生态系统如何推动可持续食品生产实践。从城市环境中的垂直耕作到最大限度减少资源使用的精准农业技术，这些创新对于在不断变化的气候中确保粮食安全，同时减少农业对环境的影响至关重要。

3.5教育和消费者服务

教育和消费服务领域正在经历一场深刻的变革，其驱动力包括技术进步、不断变化的消费者期望，以及对更个性化、更高效体验的需求。这一演变横跨教育、零售、旅游和酒店等多个领域，每个领域都经历着各自独特的创新和挑战。

在教育领域，电子学习平台、人工智能和数字技术的融合正在彻底改变知识的传播和获取方式。Zuckerman 等人（2018 年）强调了人工智能驱动的个性化学习的潜力，这种学习能适应学生的个人需求和学习风格，有可能解决长期存在的教育公平和有效性问题。这种向个性化学习的转变不仅仅是一种技术创新，还代表了对教育过程的根本性重新认识，挑战了标准化课程和评估方法的传统观念。正如 Tarabasz 等人（2018 年）和 Schmitt（2015 年）所探讨的那样，COVID-19 大流行加速了在线教育平台的采用。这些平台不仅仅是传统课堂的数字化版本，而且正在演变为集成各种学习工具、分析和协作功能的复杂生态系统。Ma 和 Cai（2021 年）讨论了这些数字平台如何实现更灵活、更方便的教育形式，打破学习的地理和时间障碍。然而，教育的快速数字化也引发了有关公平和普及的重要问题。Powell 等人（2015 年）研究了如何确保所有学生，无论其社会经济背景如何，都能获得必要的技术和支持，从而从这些创新中受益。此外，正如 Klyshbekova 和 Abbott（2024 年）所讨论的，向在线学习的转变凸显了数字素养和自主学习技能的重要性。正如 Choi 等人（2024 年）所探讨的那样，将虚拟现实和增强现实等新兴技术融入教育环境有望创造出更加身临其境、引人入胜的学习体验。在需要空间理解或动手实践的领域，如医学或工程学，这些技术尤其具有潜力。与此同时，Chauca 等人（2021 年）和 Aryaningrum 等人（2022 年）研究了区块链技术如何彻底改变证书验证和终身学习记录，从而有可能改变就业市场对教育成就的认可和评价方式。

在零售业，电子商务和数字化消费行为的兴起正在重塑购物体验。Gha 等人（2023 年）分析了数字平台如何不仅改变人们购物的地点，而且改变他们购物的方式，个性化推荐、虚拟试穿和无缝全渠道体验正在成为常态。Liu 和 Si（2022 年）探讨了区块链技术如何应用于零售业，以提高供应链透明度和打击假冒伪劣，解决消费者对产品真实性和道德采购日益增长的担忧。Oghazi 等人（2022 年）所讨论的数字客户体验概念正成为零售战略的核心。零售商正在利用大数据分析和人工智能创造超级个性化的购物体验，以前所未有的准确度预测消费者的需求和偏好。然而，这种个性化程度也引发了人们对隐私的关注，以及在营销中使用数据和算法决策的道德问题。正如 Derqui 等人（2022 年）所研究的那样，可持续性正在成为零售业创新的主要驱动力。从循环经济倡议到可持续包装解决方案，零售商正在响应消费者对环保产品和做法日益增长的需求。这些可持续发展的努力往往借助数字技术来实现，例如用于追溯的区块链或用于优化物流以减少碳足迹的人工智能。

旅游业也在经历自己的数字革命，智能旅游应用和互动数字体验正在改变人们计划、体验和分享旅行的方式。Jia 等人（2023 年）探讨了增强现实（AR）如何通过将数字信息叠加到物理环境中来提升游客体验，从而为文化和历史遗迹创造更身临其境、信息更丰富的参观体验。Bernardi（2018）研究了区块链在旅游业中的潜力，从安全透明的预订系统到可能颠覆传统中介的去中心化旅游市场。Andrade 和 Dias（2020 年）讨论了数字平台如何改变旅游业的动态，实现点对点住宿共享和个性化旅游规划。这些平台不仅改变了旅游服务的提供方式，还对热门旅游目的地的地方经济和城市发展产生了影响。Fragnière 等人（2022 年）进一步探讨了如何利用数据分析和人工智能来管理游客流和提高旅游业的可持续性，解决人们日益关注的过度旅游及其对环境的影响问题。

在酒店业，智能酒店的概念正日益受到重视。Quesada 和 Boekstein（2021 年）研究了物联网设备、人工智能驱动的聊天机器人和自动化服务如何在酒店中创造更高效、更个性化的宾客体验。从无钥匙进入系统到人工智能驱动的礼宾服务，这些技术正在重新定义酒店体验。Buhalis 等人（2023 年）探讨了酒店业敏捷服务生态系统的概念，即通过数字平台实现更灵活、反应更迅速的服务交付模式，以快速适应不断变化的客户需求和市场条件。

生成式人工智能的出现为各种服务和创意产业创造了新的可能性。Ferraro 等人（2024 年）讨论了 GenAI 聊天机器人如何改变客户服务、内容创建，甚至设计和营销等领域的创意流程。这项技术提出了有关创意产业未来工作以及人类与人工智能合作性质的重要问题。

Jaklič 和 Karageorgu（2015 年）以及 Purg 等人（2023 年）所探讨的“在家国际化”概念，在教育和消费服务领域正变得越来越重要。数字技术使跨文化体验和全球市场准入成为可能，无需实际旅行，从而使国际体验民主化，并重塑全球市场的消费行为。

4.颠覆性创新研究中新出现的挑战和争议

快速的数字革命正在重塑全球各行各业，但也带来了巨大的挑战，包括对隐私、安全和技术使用道德的担忧。正如 Pezzuto（2019）所强调的，虽然数字化转型带来了巨大的潜力，但它也需要一种平衡的方法来解决数据保护和算法偏见问题。例如，媒体和广播行业已经发生了深刻的变化，人工智能驱动的内容创建和分发重塑了传统模式。向点播内容的转变要求广播公司适应数据驱动战略，从根本上改变衡量成功和消费内容的方式。

在人工智能和基因组学等数字技术的推动下，医疗保健和生命科学领域正在经历革命性的变化，有望实现更加个性化、高效和便捷的医疗保健。然而，这些进步也带来了伦理和监管方面的挑战，尤其是在数据隐私和公平获取方面。Belsky 和 Israel（2014 年）强调了适应性监管框架的重要性，这种框架既能跟上快速创新的步伐，又能保护公众健康。随着这些技术的不断发展，其成功与否将取决于技术专家、医疗保健专业人士和政策制定者之间的持续合作，以确保其利益得到公平分配。

移动和交通领域正处于重大变革的边缘，电动汽车、自动驾驶和城市空中交通等创新技术引领着这一变革。然而，这些进步也引发了对公平和就业的担忧，因为自动化可能会取代该行业的工作岗位。政策制定者面临的挑战是制定既能促进创新，又能确保安全、可持续性和公平竞争的法规。要实现无缝交通，让用户可以在不同交通模式之间轻松转换，需要技术进步、城市规划和社会对交通态度的转变。

在适应气候变化和推广可再生能源的推动下，可持续性和基础设施正在发生重大转变。然而，快速的创新步伐往往超过了监管框架，造成了治理差距。此外，向可持续发展的过渡在采购稀有材料和确保利益公平分配方面也面临挑战。循环经济旨在减少浪费和优化资源利用，要实现这一目标，需要行业、政府和消费者之间的协调。展望未来，气候适应力和可持续性将成为创新的关键驱动力，推动建立适应性更强、更可持续的系统。

教育和消费者服务正处于数字化转型的边缘，人工智能、区块链和沉浸式技术正在彻底改变这些领域。这些进步在提供个性化学习和预测性消费体验的同时，也引发了人们对数据隐私、数字扫盲和潜在的人际交往损失的严重关切。随着这些技术的不断发展，实体体验和数字体验之间的界限可能会变得模糊，从而为旅游和零售等行业提供新的参与形式。然而，要确保所有人都能享受到这些创新技术带来的益处，驾驭道德、隐私和公平问题至关重要。

5.结论与未来研究建议

在人工智能、区块链、远程医疗、移动性和可持续发展的推动下，颠覆性创新在数字革命的背景下正逐步重塑全球各行各业。金融、医疗保健和交通等行业正在经历前所未有的变革，但这种快速发展也带来了与数据隐私、监管适应和公平获取新技术有关的复杂挑战。

随着各行各业在这一不断变化的环境中摸索前进，战略管理的必要性变得日益明显。领导者必须确保以负责任和可持续的方式利用创新，平衡技术进步与道德考量和社会需求。这种微妙的平衡需要企业、政策制定者和教育机构通力合作，才能有效地应对多方面的挑战。然而，关于这种数字颠覆的长期影响，出现了一些关键问题。我们如何确保技术进步不会加剧现有的社会不平等？在数据日益驱动的世界中，可以采取哪些措施来保护个人隐私权？这些问题都需要我们认真思考、积极解决。

未来的研究方向应优先发展能够与新兴技术同步发展的适应性监管框架。这些框架必须在促进创新和确保各部门的安全与公平之间取得平衡。此外，亟须探索促进公平获取颠覆性创新的战略，特别是对那些有可能被数字鸿沟抛在后面的边缘化群体。数字化对人类互动和劳动力动态的影响，特别是在教育和消费者服务领域，值得学者深入研究。随着自动化和人工智能不断重塑就业市场，我们如何才能让劳动力为应对未来的挑战和机遇做好准备？此外，如何将可持续发展目标与技术创新结合起来，也值得进一步研究，以确保技术进步能够为环境和社会福祉提供支持。至关重要的是，我们必须质疑目前管理数字颠覆的方法是否足够。我们是否充分应对了快速技术变革可能带来的负面影响？我们如何才能就我们希望用这些技术创造的未来开展更具包容性的对话？

总之，数字颠覆在带来巨大进步潜力的同时，也提出了需要深思熟虑并采取行动的重大挑战。通过开展这些研究领域的工作和促进重要对话，我们可以指导负责任地部署颠覆性技术，确保为整个社会带来长期利益。前进的道路不仅需要技术创新，还需要社会创新，以创造一个既先进又公平的未来。

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作者简介

雷静君马来西亚理工大学管理学院

Logaiswari Indiran武汉科技大学管理学院

刘海兵武汉科技大学湖北低碳冶金产业创新管理文科实验室

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参考文献