作为国内少数真正实现交易和社区打通的平台，得物App上70%的用户每天活跃在社区里，80%的用户动态带有商品链接，这意味着得物对品牌的价值远不止于种草和拔草，而是能帮助品牌从线上活动预热、定制话题引爆、线下达人打卡和内容引导交易各个环节链接年轻人，为年轻人带来完整的沉浸式体验，也为国内外品牌与新生代消费者搭建了更为紧密的桥梁。

近期，得物社区商业化&明星热点运营高级总监顾超深入剖析了得物在年轻潮流赛道的业务发展与创新实践，揭示其独特的商业魅力与增长潜力。

顾超以得物App过去一年的户外品类日活动为例，展示了得物强大的商业爆发力。在为期15天的冲锋衣聚合活动中，创造了单日成交峰值超1500万的佳绩，并造就16个百万级单品，充分彰显年轻人对潮流时尚品牌的旺盛需求。

“得物的用户画像呈现鲜明特色，九成用户为90后、00后年轻一代，且男女比例趋近1：1，女性用户成为平台重要力量，她们在得物分享与选购充满情绪价值的商品。随着电商体系完善，潮流消费趋势下沉，得物平台商品类目日益丰富，非潮流球鞋类目占比已超50%，涵盖服装、奢侈品、手表配件、美妆护肤品、家居等，多达30个新类目不断拓展消费边界。”顾超分享道。

得物深度融入年轻人生活场景，陪伴用户度过众多关键瞬间，从压岁钱消费规划到大学开学数码产品选购，再到毕业求职着装准备，切实从用户真实需求出发，致力于满足新生代对美好生活的向往，已然成为新一代品质生活平台。

这一现象背后，得物通过几个关键要素深度捆绑用户情绪价值。一是“颜色”，年轻人愿为商品颜值与情绪价值买单，例如特定冲锋衣凭借流量推流支持，在得物拥有约13万件成交。二是 “IP品牌”，六成用户关注热点IP或经典品牌上新，得物与迪士尼的合作成效显著，2022年的快递盒联名尝试成功后，2023年七夕约100万用户购买相关商品可获联名快递箱，其独特的极光蓝快递盒深受用户喜爱，成为用户信赖与情绪价值的承载物。

在内容服务方面，得物社区发挥关键作用。约70%用户打开APP后会进入左下角得物tap分享与观看内容，社区已构建起完善的场景建设体系。拥有超20个一级内容类目、60个二级内容类目，众多优秀创作者在各消费品类提供丰富内容，为用户消费决策提供真实反馈，形成从内容浏览到商品购买再到晒单分享的良性正循环。

以篮球为例，得物拥有约6200万篮球兴趣人群与超300万篮球消费人群，基于此资产，将运动品牌的NBA中国行与平台资源差异化结合，创造诸多成功营销案例，如吉米・巴特勒中国行期间球星同款签名鞋一秒售罄，相关球鞋系列环比增长超20%。在潮流+兴趣小类目上，得物也积极探索，骑行、赛车、滑雪、户外、台球等品类均有出色表现，专业运动鞋服增长超150%，并通过与vogue合作时尚内啡肽主题活动，引领运动芭蕾风等新兴运动风格潮流。

得物构建全域商业化营销体系，围绕运动、时尚、美妆等核心类目打造差异化全年IP，如主场、国潮集结、骑时很酷等。在厦门国际时尚周的合作以及上海INS复兴乐园的国潮集结活动中均取得亮眼成绩，国潮国货GMV增量超2.7亿。骑时很酷项目更是通过骑行挑战、全国城市俱乐部合作等形式，深度推广骑行文化，展现得物在潮流运动领域的创新活力与影响力。

顾超强调，得物将持续以了解用户真实需求为导向，从用户需求出发服务年轻一代，满足他们对美好生活的向往，在未来的商业征程中稳健“巡航”，不断书写年轻潮流赛道的商业传奇，进一步巩固其在潮流电商领域的领先地位并拓展多元发展空间。

以下为《现代广告》与顾超对话实录：

Q: 得物作为社区商业化的电商模式，与传统电商模式相比有哪些特别之处？

A: 得物的商业化模式与传统电商有显著区别，核心在于以用户体验为优先。在平衡商家利益和用户体验时，得物倾向于保护用户体验，避免广告干扰用户的使用感受。在广告投放方面，得物相对谨慎，更多依靠算法提升商家的效率，并通过小规模的实验逐步探索合适的广告形式。

Q: 当前电商模式如何与年轻消费者的社交需求更好结合？

A: 了解年轻用户的真实需求是关键。为了更好地理解他们，得物团队通过参与骑行、滑雪和徒步露营等活动，深入体验年轻人的兴趣。在此基础上，得物增加了与这些活动相关的内容板块，如骑行、户外跑步等。此外，我们还注意到年轻人开始重新喜欢打台球，台球杆销量迅猛增长。得物针对这一趋势，推出了相关的内容和商品，满足年轻消费者对美好生活的追求。通过深度了解和满足用户的兴趣爱好，得物能够在电商领域与年轻消费者的社交需求实现更好的结合。

Q: 从得物的视角来看，AIGC如何助力品牌的价值提升？

A: 在以电商为基础的成熟平台上，AI技术在多个业务领域已经得到广泛应用。例如，AI可以帮助中小型商家生成高质量的商品物料，如图片和视频，从而解决他们在内容生产上的困难。得物平台上也已应用AIGC，例如在AIGC球鞋大赛中，用户通过提供图片和素材生成独一无二的球鞋。此外，在广告领域，AI的应用尚处于探索阶段，尤其是在数据分析和智能化用户选择方面。随着技术的提升，这些技术将能够提高广告投放的效率和ROI，帮助广告主更精准地定位受众。